Островок.Ostrovok!TechМосква

Senior MLOps Engineer

Зарплата не указана

Опыт 3-6 лет
Удалённо
Оформление по ТК

MLOps
Docker
Kubernetes
Ansible
MLflow
Airflow

Откликнуться на hh.ru

Опубликовано 6 октября

О проекте

Поддержка и развертывание ML-сервисов в production, работа с GPU/TPU кластерами, контейнеризацией и оркестрацией. Стек: Kubernetes, Docker, Python, Bash, MLflow, Airflow, Triton, vLLM, Postgres, Redis, Kafka.

Что важно

Нужен опыт с GPU-инфраструктурой: NVIDIA stack, CUDA, драйверы, профилирование.

О компании

Компания занимается эксплуатацией и поддержкой ML-инфраструктуры, включая кластеры GPU/TPU, контейнеризацию и оркестрацию. Разрабатывает и поддерживает ML-сервисы в production, управляет полным жизненным циклом ML-моделей от обучения до serving.

Кратко пересказано по тексту вакансии, подробности и точные условия - на hh.ru (откроется в новой вкладке)

Навыки

Docker
Администрирование серверов Linux
k8s
Ansible
MLflow
Apache Airflow
gpu

Условия

Опыт: 3-6 лет
Формат работы: Удалённо
Формат подробно: Удалённая работа, город офиса Москва. Можно работать из России.
График: 5/2
Занятость: Полная занятость
Оформление: Трудовой договор
IT-аккредитация: Есть
Источник: hh.ru

Похожие вакансии