СОГАЗМосква

MLOps

Зарплата не указана

Оформление по ТК

MLOps
Docker
CI/CD
Kubernetes

Откликнуться на Хабр Карьере

Опубликовано 1 октября

О проекте

Команда центра внедрения ИИ в СОГАЗ строит продуктовую ML-платформу с генеративными AI-ассистентами и классическими моделями машинного обучения. Стек включает Docker, Kubernetes, GitLab CI, GPU-кластеры (NVIDIA, CUDA), LLM inference-серверы (vLLM, TGI, Triton), MLflow, Kubeflow, Airflow, Prometheus, Grafana.

Что важно

Опыт построения или управления GPU-кластерами и понимание multi-tenant GPU-шаринга (MIG, MPS, time-slicing) - ключевое требование этой вакансии.

О компании

СОГАЗ - крупная страховая группа, чей блок IT активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Команда центра внедрения ИИ строит продуктовую ML-платформу с генеративными AI-ассистентами и классическими моделями машинного обучения. Работа проходит в полном офисе в комфортабельном бизнес-центре у метро Курская.

Кратко пересказано по тексту вакансии, подробности и точные условия - на Хабр Карьере (откроется в новой вкладке)

Навыки

Docker
Cuda
CI/CD
Kubernetes
LLM

Условия

Формат подробно: Работа только в офисе в Москве, бизнес-центр у метро Курская. Удалённого формата нет.
Занятость: Полная занятость
Оформление: ТК
Источник: Хабр Карьера

Похожие вакансии